ג'נט ילן מזהירה מפני הסיכונים של בינה מלאכותית (AI) במימון ומדגישה את ההזדמנויות העצומות

ג'נט ילן מדברת בכנס על בינה מלאכותית (AI) במגזר הפיננסי

ג'נט ילן, מזכירת האוצר, דיברה לאחרונה על ההיבטים המורכבים של הבינה המלאכותית (AI) במגזר הפיננסי, והדגישה את היתרונות הפוטנציאליים שלה לצד הסיכונים המשמעותיים. דבריה, שנמסרו בכנס בינה מלאכותית שאורגן בשיתוף פעולה עם המועצה לפיקוח על יציבות פיננסית (FSOC) והמכון ברוקינגס, משקפים את ההכרה ההולכת וגוברת בהשפעתה המהפכנית של בינה מלאכותית על התחום הפיננסי.

היתרונות של בינה מלאכותית במימון

ילן הדגישה כמה תחומים בהם הבינה המלאכותית כבר הוכיחה את יתרונותיה. אנליטיקה חזויה המופעלת על ידי AI שיפרה את התחזיות וניהול התיקים, מה שמאפשר לחברות פיננסיות לקבל החלטות מושכלות יותר. יכולות גילוי האנומליות של AI הן חיוניות במאבק בהונאה ופעולות פיננסיות לא חוקיות, בעוד שהאוטומציה שינתה את שירות הלקוחות, שיפרה את היעילות והדיוק. "במקרים אלה ועוד רבים אחרים, ראינו כי כאשר משתמשים ב-AI באופן נכון, ניתן לשפר את היעילות, הדיוק והנגישות למוצרים פיננסיים," אמרה ילן.

יתר על כן, ההתקדמות בעיבוד שפה טבעית, זיהוי תמונה ובינה מלאכותית גנרטיבית יוצרת הזדמנויות חדשות להפוך שירותים פיננסיים לנגישים וזולים יותר. לדוגמה, שירות המס הפדרלי (IRS) השתמש ב-AI לשיפור גילוי ההונאה, מה שמדגים את היישומים המעשיים של AI בפעולות ממשלתיות.

הסיכונים המשמעותיים של בינה מלאכותית במימון

עם זאת, ילן גם הזהירה מפני הסיכונים המשמעותיים שהבינה המלאכותית מציבה. המורכבות והאטימות של מודלי AI יכולים להכניס פגיעויות מסוימות. מסגרות ניהול סיכונים לא מספקות עשויות לא לקחת בחשבון סיכונים אלו, והטבע המוחבר של השווקים הפיננסיים יכול להגדיל את ההשפעה של בעיות הקשורות ל-AI. ילן ציינה שאם יותר מדי משתתפים בשוק מסתמכים על אותם מודלי AI ונתונים, זה יכול לחזק הטיות קיימות או ליצור חדשות, מה שעלול להשפיע לרעה על קבלת ההחלטות הפיננסיות.

"ריכוז בקרב ספקים המפתחים מודלים, מספקים נתונים ומספקים שירותי ענן עשוי גם הוא להכניס סיכונים," ציינה. סיכונים אלה עשויים להיות מוגברים על ידי נתונים לא מספיקים או פגומים, אשר יכולים לשמר או להכניס הטיות חדשות בהחלטות פיננסיות.

ילן הדגישה כי ההתפתחות המהירה של AI מצריכה הבנה וניהול מקיפים של הסיכונים הכרוכים בכך. "ניתוח תרחישים, המשמש לעיתים על ידי חברות וממשלות להבנת הזדמנויות וסיכונים בהקשר של אי ודאות, יכול גם הוא להיות מועיל," הציעה. גישה זו יכולה לעזור לרגולטורים ולחברות פיננסיות לזהות פגיעויות פוטנציאליות בעתיד ולהגביר את החוסן.

רגולציה ופיקוח על בינה מלאכותית

נאומה של ילן הדגיש כי AI עומד בראש סדר היום הרגולטורי עבור גופי פיקוח פיננסיים. ה-FSOC, בהובלת מחלקת האוצר וכולל את הפדרל ריזרב בין רגולטורים אחרים, מחויב לתמוך במאמצים לבניית יכולת פיקוחית. זה כולל שימוש בניתוח תרחישים כדי להבין ולנהל סיכוני AI בצורה טובה יותר.

הדגש על רגולציה של AI משקף מגמה רחבה יותר בקרב רגולטורים פיננסיים להבטיח כי הפריסה של AI לא תפגע ביציבות השוק או בהגנת הצרכן. על ידי שיפור מסגרות הרגולציה ועידוד הבנה מעמיקה יותר של השלכותAI, הרגולטורים שואפים לאזן בין חדשנות לניהול סיכונים.

מסקנה

הטבע הכפול של AI במימון - הפוטנציאל שלה לשנות את השירותים הפיננסיים והסיכונים המשמעותיים שהיא מציבה - מצריך גישה מאוזנת. כפי שציינה ילן, ניצול היתרונות של AI תוך מיתון הסיכונים שלה הוא חיוני לשילוב בר-קיימא של AI במגזר הפיננסי. Doctor AI, המחויבת לשפר את החיים באמצעות AI, מהדהדת את התחושה כי גישה מתחשבת ומוסדרת ל-AI היא חיונית למיצוי הפוטנציאל המלא שלה.

מעניין לציין כי ישראל נחשבת למובילה עולמית בתחום הבינה המלאכותית (AI), עם חברות טכנולוגיה מתקדמות ומרכזי מחקר מובילים. השפעתה של ישראל בתחום זה מתרחבת ותורמת לפיתוחים והתקדמות בכל העולם.